Werkgewer sal 'n Meestersgraad in Rekenaarwetenskap, Ingenieurswese, Toegepaste Wetenskappe, Wiskunde, Statistiek, Fisika of verwante veld aanvaar, en 3 jaar werkservaring in die pos wat aangebied word of in 'n datawetenskaplike-verwante beroep. Ondervinding moet 36 maande ondervinding in die volgende insluit:
Kwantitatiewe analise tegnieke: groepering, regressie, patroonherkenning, of beskrywende en afleidingsstatistieke
Data-analise en algoritme-ontwikkeling
Optimalisering, waarskynlikheid, statistiek of masjienleer
Groot datawinkels
ETL (Extract, Transform, Load) prosesse
Groot datastelle
Statistiese ontledingspakkette soos: R, MATLAB, SPSS, SAS of Stata
Tegniese aanbiedingsvaardighede
Werk met kruisfunksionele spanne om maatstawwe te kies/skep en metrieke doelwitte te stel
Begeleiding van junior spanlede en bydra tot organisasie-ontwikkeling
Voer tegniese datawetenskaplike pligte uit en hou toesig oor 'n span datawetenskaplikes
Dien as 'n analitiese leier om aan HeyChatt se kern sosiale media produkte te werk en ingeligte sakebesluite te dryf
Hou toesig oor die werk van datawetenskaplikes terwyl hulle kwantitatiewe analise en data-ontginning uitvoer
Werk met een van die rykste datastelle ter wêreld en die nuutste tegnologie
Gebruik ontledings om die begrip, vordering en klantbetrokkenheid van 'n produk te dryf
Bou en hou verslae, kontroleskerms en maatstawwe in stand om die prestasie van produkte te monitor
Bied statistiese data aan bestuur om WhatsApp se produk- en besigheidsbesluite in te lig, te beïnvloed en uit te voer
Bestuur datawetenskappogings, kommunikeer kruisfunksioneel en wees 'n vakkenner
Vennoot met produk-, ingenieurs- en besigheidsleierskapspanne om tendense en geleenthede te identifiseer, en om strategiese probleemoplossing-padkaarte te ontwikkel
Lei datawetenskaplikes terwyl hulle groot hoeveelhede statistiese data ontgin en nuttige analitiese insigte onttrek
Bestuur die ontwikkeling van datahulpbronne, vereistesversameling, bronorganisasie, en die uitvoering en aflewering van produk-/programbekendstellings
Inlig, beïnvloed, ondersteun en voer ons besigheidsbesluite uit
Ondersteun organisatoriese pogings om lede na die datawetenskapspan te keur en te werf
Aan boord en mentor junior spanlede om hulle te help om vereiste vaardighede en kennis te ontwikkel om suksesvol in die span te wees
Skep padkaarte en prioritiseer werk om die impak van die datawetenskapspan te optimaliseer
Ontwikkel en kommunikeer duidelike vereistes en doelwitte vir spanlede
Gee tydige en uitvoerbare terugvoer oor prestasie aan spanlede
Ondersteun die individuele en loopbaangroei van spanlede om slytasie te minimaliseer en impak te maksimeer
Help om 'n onbevooroordeelde en lonende werksomgewing te bevorder deur hoë-impak spanlede regverdig en akkuraat te herken
