Der Arbeitgeber akzeptiert einen Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, angewandten Wissenschaften, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten Bereich sowie 3 Jahre Berufserfahrung in der angebotenen Stelle oder in einem Beruf im Zusammenhang mit Datenwissenschaftlern. Die Berufserfahrung muss 36 Monate Erfahrung in den folgenden Bereichen umfassen:
Quantitative Analysetechniken: Clustering, Regression, Mustererkennung oder deskriptive und inferenzielle Statistik
Datenanalyse und Algorithmenentwicklung
Optimierung, Wahrscheinlichkeit, Statistik oder maschinelles Lernen
Erledigen Sie technische Datenwissenschaftsaufgaben und leiten Sie ein Team von Datenwissenschaftlern
Arbeiten Sie als Analytics-Leiter an den wichtigsten Social-Media-Produkten von HeyChatt und treffen Sie fundierte Geschäftsentscheidungen
Beaufsichtigen Sie die Arbeit von Data Scientists bei der Durchführung quantitativer Analysen und Data Mining
Arbeiten Sie mit einem der umfangreichsten Datensätze der Welt und modernster Technologie
Nutzen Sie Analysen, um das Verständnis, den Fortschritt und die Kundenbindung eines Produkts voranzutreiben
Erstellen und pflegen Sie Berichte, Dashboards und Metriken, um die Leistung von Produkten zu überwachen
Präsentieren Sie dem Management statistische Daten, um die Produkt- und Geschäftsentscheidungen von WhatsApp zu informieren, zu beeinflussen und umzusetzen
Treiben Sie datenwissenschaftliche Bemühungen voran, kommunizieren Sie funktionsübergreifend und seien Sie ein Fachexperte
Arbeiten Sie mit Produkt-, Technik- und Unternehmensführungsteams zusammen, um Trends und Chancen zu identifizieren und strategische Roadmaps zur Problemlösung zu entwickeln
Leiten Sie Datenwissenschaftler, die riesige Mengen statistischer Daten durchsuchen und nützliche analytische Erkenntnisse gewinnen
Verwalten Sie die Entwicklung von Datenressourcen, die Erfassung von Anforderungen, die Quellorganisation sowie die Durchführung und Bereitstellung von Produkt-/Programmeinführungen
Wir informieren, beeinflussen, unterstützen und führen unsere Geschäftsentscheidungen aus
Unterstützen Sie organisatorische Bemühungen zur Überprüfung und Rekrutierung von Mitgliedern für das Data-Science-Team
Integrieren und betreuen Sie junge Teammitglieder, um ihnen dabei zu helfen, die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse zu entwickeln, um im Team erfolgreich zu sein
Erstellen Sie Roadmaps und priorisieren Sie die Arbeit, um die Wirkung des Data-Science-Teams zu optimieren
Entwickeln und kommunizieren Sie klare Anforderungen und Ziele für die Teammitglieder
Geben Sie den Teammitgliedern zeitnahes und umsetzbares Feedback zur Leistung
Unterstützen Sie das individuelle und berufliche Wachstum der Teammitglieder, um Fluktuationen zu minimieren und die Wirkung zu maximieren
Tragen Sie dazu bei, ein unvoreingenommenes und lohnendes Arbeitsumfeld zu fördern, indem Sie leistungsstarke Teammitglieder fair und genau anerkennen
