Αναλύσεις δεδομένων

Ελάχιστο προσόν

  • Ο εργοδότης θα δεχτεί μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Υπολογιστών, Μηχανική, Εφαρμοσμένες Επιστήμες, Μαθηματικά, Στατιστική, Φυσική ή σχετικό τομέα και 3 χρόνια εργασιακής εμπειρίας στην προσφερόμενη θέση εργασίας ή σε επάγγελμα που σχετίζεται με τον επιστήμονα δεδομένων. Η εμπειρία πρέπει να περιλαμβάνει 36 μήνες εμπειρία στα ακόλουθα:
  • Τεχνικές ποσοτικής ανάλυσης: ομαδοποίηση, παλινδρόμηση, αναγνώριση προτύπων ή περιγραφικές και συμπερασματικές στατιστικές
  • Ανάλυση δεδομένων και ανάπτυξη αλγορίθμων
  • Βελτιστοποίηση, πιθανότητα, στατιστικά ή μηχανική μάθηση
  • Μεγάλες αποθήκες δεδομένων
  • Διαδικασίες ETL (Extract, Transform, Load).
  • Μεγάλα σύνολα δεδομένων
  • Πακέτα στατιστικής ανάλυσης όπως: R, MATLAB, SPSS, SAS ή Stata
  • Τεχνικές δεξιότητες παρουσίασης
  • Συνεργασία με ομάδες πολλαπλών λειτουργιών για την επιλογή/δημιουργία μετρήσεων και τον καθορισμό μετρικών στόχων
  • Καθοδήγηση των κατώτερων μελών της ομάδας και συμβολή στην οργανωτική ανάπτυξη
Μερίδιο
Μερίδιο
Μερίδιο

Ευθύνες

  • Εκτελέστε καθήκοντα επιστήμης τεχνικών δεδομένων και επιβλέπετε μια ομάδα επιστημόνων δεδομένων
  • Εξυπηρετήστε ως ηγέτης στην ανάλυση για να εργαστείτε στα βασικά προϊόντα κοινωνικών μέσων της HeyChatt και να οδηγήσετε σε τεκμηριωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις
  • Επιβλέπετε το έργο των Επιστημόνων Δεδομένων καθώς εκτελούν ποσοτική ανάλυση και εξόρυξη δεδομένων
  • Εργαστείτε με ένα από τα πλουσιότερα σύνολα δεδομένων στον κόσμο και τεχνολογία αιχμής
  • Χρησιμοποιήστε αναλυτικά στοιχεία για να προωθήσετε την κατανόηση, την εξέλιξη και την αφοσίωση των πελατών ενός προϊόντος
  • Δημιουργήστε και διατηρήστε αναφορές, πίνακες εργαλείων και μετρήσεις για την παρακολούθηση της απόδοσης των προϊόντων
  • Παρουσιάστε στατιστικά δεδομένα στη διοίκηση προκειμένου να ενημερώσετε, να επηρεάσετε και να εκτελέσετε τις αποφάσεις προϊόντων και επιχειρήσεων του WhatsApp
  • Οδηγήστε τις προσπάθειες της επιστήμης δεδομένων, επικοινωνήστε διαλειτουργικά και γίνετε ειδικός σε θέματα
  • Συνεργαστείτε με ηγετικές ομάδες προϊόντων, μηχανικών και επιχειρήσεων για να εντοπίσετε τάσεις και ευκαιρίες και να αναπτύξετε στρατηγικούς οδικούς χάρτες επίλυσης προβλημάτων
  • Κορυφαίοι Επιστήμονες Δεδομένων καθώς εξορύσσουν τεράστιες ποσότητες στατιστικών δεδομένων και εξάγουν χρήσιμες πληροφορίες αναλυτικών στοιχείων
  • Διαχειριστείτε την ανάπτυξη πόρων δεδομένων, τη συλλογή απαιτήσεων, την οργάνωση της πηγής και την εκτέλεση και παράδοση εκκινήσεων προϊόντων/προγραμμάτων
  • Ενημερώνουμε, επηρεάζουμε, υποστηρίζουμε και εκτελούμε τις επιχειρηματικές μας αποφάσεις
  • Υποστηρίξτε τις οργανωτικές προσπάθειες για τον έλεγχο και την πρόσληψη μελών στην ομάδα επιστήμης δεδομένων
  • Επί του σκάφους και καθοδηγούν τα νεαρά μέλη της ομάδας για να τα βοηθήσουν να αναπτύξουν τις απαιτούμενες δεξιότητες και γνώσεις για να είναι επιτυχημένοι στην ομάδα
  • Δημιουργήστε οδικούς χάρτες και δώστε προτεραιότητα στις εργασίες για να βελτιστοποιήσετε τον αντίκτυπο της ομάδας επιστήμης δεδομένων
  • Αναπτύξτε και κοινοποιήστε σαφείς απαιτήσεις και στόχους για τα μέλη της ομάδας
  • Παρέχετε έγκαιρα και πρακτικά σχόλια σχετικά με την απόδοση στα μέλη της ομάδας
  • Υποστηρίξτε την ατομική και επαγγελματική ανάπτυξη των μελών της ομάδας για να ελαχιστοποιήσετε τη φθορά και να μεγιστοποιήσετε τον αντίκτυπο
  • Βοηθήστε να προωθήσετε ένα αμερόληπτο και ανταποδοτικό εργασιακό περιβάλλον αναγνωρίζοντας δίκαια και με ακρίβεια τα μέλη της ομάδας υψηλού αντίκτυπου