Datuma Analizo

Minimuma Kvalifiko

  • Dunganto akceptos Majstrecon pri Komputado, Inĝenieristiko, Aplikataj Sciencoj, Matematiko, Statistiko, Fiziko aŭ rilata kampo, kaj 3 jarojn da laborsperto en la ofertita laboro aŭ en datuma okupo rilata al sciencisto. Sperto devas inkluzivi 36 monatojn da sperto en la sekvanta:
  • Kvantaj analizteknikoj: grupigo, regreso, padronrekono, aŭ priskriba kaj inferenca statistiko
  • Analizo de datumoj kaj evoluigo de algoritmoj
  • Optimumigo, probablo, statistiko aŭ maŝinlernado
  • Grandaj datumbutikoj
  • ETL (Eltiraĵo, Transformo, Ŝarĝo) procezoj
  • Grandaj datumoj aroj
  • Pakoj pri statistika analizo kiel: R, MATLAB, SPSS, SAS aŭ Stata
  • Teknikaj prezentkapabloj
  • Laborante kun transfunkciaj teamoj por elekti/krei metrikojn kaj fiksi metrikcelojn
  • Mentorado de junioraj grupanoj kaj kontribuado al organiza evoluo
Kunhavigi
Kunhavigi
Kunhavigi

Respondecoj

  • Plenumu teknikajn datumajn sciencajn devojn kaj superrigardu teamon de Datumaj Sciencistoj
  • Servu kiel analiza gvidanto por labori pri la ĉefaj produktoj de HeyCatt en sociaj amaskomunikiloj kaj movi informitajn komercajn decidojn.
  • Kontrolu la laboron de Datumaj Sciencistoj dum ili faras kvantan analizon kaj datumminadon
  • Laboru kun unu el la plej riĉaj datumaj aroj en la mondo kaj avangarda teknologio
  • Uzu analizojn por stiri la komprenon, progresadon kaj klientan engaĝiĝon de produkto
  • Konstruu kaj konservu raportojn, instrumentpanelojn kaj mezurojn por kontroli la agadon de produktoj
  • Prezentu statistikajn datumojn al administrado por informi, influi kaj efektivigi la produktajn kaj komercajn decidojn de WhatsApp
  • Stiru datumsciencajn klopodojn, komunikas transfunkcie kaj estu fakulo pri temo
  • Partneriĝi kun Produktaj, Inĝenieraj kaj Komercaj gvidaj teamoj por identigi tendencojn kaj ŝancojn, kaj evoluigi strategiajn problemo-solvantajn vojmapojn.
  • Gvidu Datumajn Sciencistojn dum ili ellaboras amasajn kvantojn da statistikaj datumoj kaj ĉerpas utilajn analizajn komprenojn
  • Administri la disvolviĝon de datumresursoj, kolektadon de postuloj, fontan organizon, kaj la plenumon kaj liveron de lanĉoj de produkto/programoj.
  • Informu, influu, subtenu kaj plenumu niajn komercajn decidojn
  • Subtenu organizajn klopodojn ekzameni kaj varbi membrojn al la datuma scienca teamo
  • Surŝipe kaj mentoro de junioraj grupanoj por helpi ilin evoluigi postulatajn kapablojn kaj scion por sukcesi en la teamo
  • Kreu vojmapojn kaj prioritatu laboron por optimumigi la efikon de la datuma scienca teamo
  • Disvolvu kaj komunikas klarajn postulojn kaj celojn por grupanoj
  • Provizu ĝustatempajn kaj ageblajn sugestojn pri agado al teamanoj
  • Subtenu la individuan kaj karieran kreskon de teamanoj por minimumigi eluziĝon kaj maksimumigi efikon
  • Helpu antaŭenigi nepartian kaj rekompencan labormedion juste kaj precize rekonante alt-efikajn teamanojn.