L'employeur acceptera une maîtrise en informatique, ingénierie, sciences appliquées, mathématiques, statistiques, physique ou dans un domaine connexe, et 3 ans d'expérience professionnelle dans l'emploi offert ou dans une profession liée à la science des données. L'expérience doit inclure 36 mois d'expérience dans les domaines suivants :
Techniques d'analyse quantitative : clustering, régression, reconnaissance de formes ou statistiques descriptives et inférentielles
Analyse de données et développement d'algorithmes
Optimisation, probabilités, statistiques ou apprentissage automatique
Grands magasins de données
Processus ETL (Extraire, Transformer, Charger)
Grands ensembles de données
Packages d'analyse statistique tels que : R, MATLAB, SPSS, SAS ou Stata
Compétences en présentation technique
Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour choisir/créer des métriques et définir des objectifs de métriques
Encadrer les membres juniors de l’équipe et contribuer au développement organisationnel
Effectuer des tâches techniques en science des données et superviser une équipe de Data Scientists
Servir de leader en matière d'analyse pour travailler sur les principaux produits de médias sociaux de HeyChatt et prendre des décisions commerciales éclairées
Superviser le travail des Data Scientists lorsqu'ils effectuent des analyses quantitatives et de l'exploration de données.
Travaillez avec l'un des ensembles de données les plus riches au monde et une technologie de pointe
Utiliser l'analyse pour améliorer la compréhension, la progression et l'engagement client d'un produit
Créer et maintenir des rapports, des tableaux de bord et des métriques pour surveiller les performances des produits
Présenter des données statistiques à la direction afin d'informer, d'influencer et d'exécuter les décisions relatives aux produits et aux affaires de WhatsApp.
Piloter les efforts de science des données, communiquer de manière interfonctionnelle et être un expert en la matière
Collaborer avec les équipes de direction des produits, de l'ingénierie et des affaires pour identifier les tendances et les opportunités, et pour élaborer des feuilles de route stratégiques pour la résolution de problèmes.
Diriger les Data Scientists alors qu'ils exploitent d'énormes quantités de données statistiques et extraient des informations analytiques utiles
Gérer le développement des ressources de données, la collecte des exigences, l'organisation des sources, ainsi que l'exécution et la livraison des lancements de produits/programmes.
Informer, influencer, soutenir et exécuter nos décisions commerciales
Soutenir les efforts organisationnels pour sélectionner et recruter des membres pour l’équipe de science des données
Intégrer et encadrer les membres juniors de l'équipe pour les aider à développer les compétences et les connaissances requises pour réussir au sein de l'équipe.
Créer des feuilles de route et prioriser le travail pour optimiser l'impact de l'équipe de science des données
Développer et communiquer des exigences et des objectifs clairs pour les membres de l’équipe
Fournir des commentaires opportuns et exploitables sur les performances aux membres de l'équipe
Soutenir la croissance individuelle et professionnelle des membres de l’équipe afin de minimiser l’attrition et maximiser l’impact
Contribuer à promouvoir un environnement de travail impartial et enrichissant en reconnaissant de manière juste et précise les membres de l'équipe à fort impact.
